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而Segment Dictionary虽然也是用于精确计算 COUNT DISTINCT的字典,但与Global Dictionary不同的是,它是基于一个segment的值构建的,因此不支持跨segments的汇总计算。如果你的cube不是分区的或者能保证你的所有SQL按照partition column进行group by, 那么最好使用Segment Dictionary而不是Global Dictionary,这样可以避免单个字典过大的问题。 有美女带你玩彩票 P合并完成后,此Cube的Segment减少为1个,如图2-32所示。 N
S众所周知,Apache Kylin依赖于Hadoop集群处理大量数据集。因此在安装Apache Kylin之前必须准备Hadoop环境。由于Apach Hadoop版本管理混乱,推荐安装Cloudera CDH或Hortonworks HDP等商业Hadoop发行版。铮? H
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我们已将面向用户的 Kylin 镜像上传至 docker 仓库,用户无需在本地构建镜像,只需要安装docker,就可以体验kylin的一键安装。 P R吉祥棋牌农安麻将账号
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增量构建Cube的定义必须包含一个时间维度,用来分割不同的Segment,这样的维度称为分割时间列(Partition Date Column)。 I B
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第三步,创建度量。Apache Kylin支持的度量有SUM、MIN、MAX、COUNT、COUNT_DISTINCT、TOP_N、EXTENDED_COLUMN、PERCENTILE等。默认Apache Kylin会创建一个Count(1)度量。 J
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使用增量构建的优势是,每次只需要对新增数据进行计算,避免了对历史数据进行重复计算。对于数据量很大的Cube,使用增量构建是非常有必要的。 Y
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Cube中所有维度的基数可以体现Cube的复杂度,如果一个Cube中有多个超高基数维度,那么这个Cube膨胀的几率就会很高。在创建Cube前对所有维度的基数做一个了解,可以帮助设计合理的Cube。计算基数有多种途径,最简单的方法就是让Hive执行一个count distinct的SQL查询,同时Apache Kylin也提供了计算基数的方法,这部分内容会在2.4.1节中进行介绍。 R利用数据仓库方式存放的资料,具有一旦存入,便不随时间变化而变动的特性,此外,存入的资料必定包含时间属性,通常,一个数据仓库会含有大量的历史性资料,并且它利用特定分析方式,从中发掘出特定的资讯。 铮?C
Apache Kylin 启动后,可以通过浏览器“进行访问。其中,“”为具体的机器名、IP 地址或域名,默认端口为“7070”,初始用户名和密码为“ADMIN/KYLIN”。服务器启动后,您可以通过查看“$KYLIN_HOME/logs/kylin.log”获得运行日志。 R棉袄外套女 铮?R
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运行 Kylin 的 Linux 账户要有访问 Hadoop 集群的权限,包括创建/写入 HDFS 文件夹,Hive 表, HBase 表和提交 MapReduce 任务的权限。 D
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3. 另外一个 Cube 回答了查询。 V
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用户选择的维度中常常会出现具有层级关系的维度。例如对于国家(country)、省份(province)和城市(city)这三个维度,从上而下来说国家/省份/城市之间分别是一对多的关系。也就是说,用户对于这三个维度的查询可以归类为以下三类: 铮?A3. Cube相关 V
B How much money should I spend each month? This is asked by college students at the start of every term, and it's become a hot topic of discussion following a controversial online post. The post was about a college student who demanded 4,500 yuan for monthly living expenses from her mom, reported China Daily M
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